Politiklabor - Simulation von Strategien zur Eindämmung von COVID-19

Ben Vermeulen, Andreas Pyka, Matthias Müller - Universität Hohenheim
Frank U. Kugelmeier - St.-Ursula-Gymnasium Attendorn

Edition A

Version 3

Lauf 1.1 (438 Personen)

000

0.5h 24h

x1 x100

100 1000 Tage

1. Allgemeine Maßnahmen
Abstandsregeln, Maskenpflicht, Handdesinfektion
Akzeptanz (derzeit: 95.0%)
0 100%
Freischaltung einer Pandemie-Warn-App
Nutzung der Warn-App
0 100%
Verzögerung der Warnungen (in Tagen)
1 7
Interregionale Einreiseverbote
Reiseintensität
1 10
Kaufbeschränkungen (ein Käufer pro Haushalt)
Weitreichende Ausgangssperre

3. Maßnahmen für Krankenhäuser
Keine Bereitstellung von Intensivbetten
Nur Aufnahme kritischer Fälle
Aufnahme schwerer und kritischer Fälle
Krankenhauskapazität
0 40
Früherkennung (Tests)
Tests pro Tag (insg.: 0, positiv: 0%)
5 50
Früheste Indikation (Latenztag)
1 15
Testintervall (in Tagen)
2 21

5. Maßnahmen für Schulen
Keine schulspezifischen Maßnahmen
Wechselunterricht (falls erforderlich)
Kein Schulbesuch infizierter Schüler
Schulschließung beim ersten Krankheitsfall
Individuelle Schließung, Isolation der Familie
Individuelle Schließung, Isolation aller Familien
Schließung aller Schulen
Online-Lernen
0 30%
Aufhebung der Abstandsregeln für Schüler
Altersgrenze (derzeit: 12)
2 20
Wechselunterricht: strikt

2. Maßnahmen für Veranstaltungen
Zulässigkeit von Großveranstaltungen
Begrenzte Zulässigkeit von Großveranstaltungen
Verbot von Großveranstaltungen
Besucherlimit
5 50%

4. Epidemiologische Maßnahmen
Keine Impfmaßnahmen
Impfempfehlung
Impfpflicht
Impfungen pro Tag (insg.: 0)
1 25
Impfgegner (insg.: 0)
1 80%
Impfpriorität: Ältere

6. Maßnahmen für Unternehmen
Keine besonderen Maßnahmen
Home-Office im Krankheitsfall
Home-Office auch für Risikogruppen
Home-Office für alle (wenn möglich)
Risikoalter
55+ 65+
Systemrelevante Beschäftigte
5 70%

Psychologische Annahmen
Konstante Akzeptanz der Maßnahmen
Lineare Abnahme der Akzeptanz
Exponentielle Abnahme der Akzeptanz
Akzeptanz-Kurve
1 8

Akzeptanz-Verlust (in Tagen)
100 200
Zunahme an Erfahrungen im Home-Office
Lernzuwachs pro Woche
1 10%

Medizinische Annahmen
Allgemeines Infektionsrisiko
1 10
Risiko in öffentlichen Verkehrsmitteln
1 10
Impfwirkung
5 100%
Immunitätsverlust
Risiko einer Neuinfektion
1 10
Immunitätszeitraum (in Tagen)
5 365
Sofortige Ansteckungsgefahr

Ökonomische Annahmen
Ortsgebundene Arbeit
5 95%
Überregionale Unternehmen
5 95%
Home-Office-Erfahrung (derzeit: 20%)
0 100%
Nutzung öffentlicher Verkehrsmittel
0 100%

Allgemeine Einstellungen

Algorithmen-Einstellungen

Stadtplan- und Diagramm-Einstellungen

Autostopp am Simulationsende Auto-Reset: Akzeptanz, Erfahrung* Pseudo-Zufallszahlen*
Audio Verlauf Warnungen	Lautstärke 5 100

Datenmonitor-Einstellungen
10100	Angezeigte Zeilen
110	Intervall
;\|	Trennzeichen*
616	Schriftgröße
	Standardgröße
- Konfiguration	Maßnahmen
Infektionsgrad	Annahmen
Indikatoren	Algorithmen

Krankheitsverlauf: schwer
1 7
Risikoschwerpunkt: Ältere
-5 +5
Inkubation: log-normal, mittel
-3 +3
Impfpriorisierung: Ältere
1 13
Impfkohorte: 60-99 (priorisiert: 0)
0 90
Kohortenbreite (in Jahren)
10 50
Keine weiteren Infektionen

* Neuer Simulationslauf erforderlich